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硅语电话机器人助力智能催收时代的到来
编辑:南京硅基智能科技有限公司   时间:2018-09-28

一年前谈起人工智能催收,很多人(特别是催收公司)觉得不现实,总感觉智能催收的应用是件非常遥远的事情。从今年下半年开始,当硅语机器人出现在市场上,很多人大吃一惊。难道智能催收时代真的来了么?是的,真的来了。

 智能催收为什么会出现?

 催收原本是个鲜为人知的行业,传统的催收公司一般以银行和信用卡业务为主,比如老牌催收公司高柏、CBC、一诺银华等。由于银行准入门槛高、合规要求高、利润较薄,导致这个行业一直没有大的发展,头部约20家企业占据了市场超过85%的份额。

 谁曾想到,15年开始随着互金和现金贷的兴起,催收市场发生了翻天覆地的变化。对于新兴金融公司来讲,回收率成为排在第一位的指标,行业准入门槛大幅度降低;并且,由于互金及现金贷逾期体量较大,导致市场对催收的需求呈几何倍增长(根据调研发现,目前月新增放款在30亿左右规模的现金贷公司需要催收坐席数量基本在1500-2000人左右)。

 门槛的降低及需求大幅增长带动催收行业快速发展,据统计,目前市场上大大小小的催收机构超过5000家,多的上万人,少的几十人,平均利润率在20%-45%之间,已经成为一个“投资少、回报高”的抢手行业。

 

那么人工智能催收为什么会在这个时间节点火起来?算下来有几点原因:

 1)贷后行业数据及科技渗透率低,急需科技提升效率。大多数公司贷后目前仅停留在报表和系统层次,较为落后,科技对贷后工作有很大的提升空间。据前招行中心贷后管理人员称,招行信用卡上了预测式外呼系统后,人员效率提升了近4倍;

 2)贷后业务需求快速增长。由于互金和现金贷的兴起导致行业需求大幅度增加,很多甲方将催收独立出去单独运作,个别甲方的催收模块人员超过3000人;

 3)人员招聘压力大,成本不断上涨,前期催收业务完全可以由机器进行替代。由于现金贷等业务快速扩张,导致催收市场人员缺口巨大,人员成本翻倍增长,招聘成了很多公司的首要问题;人工智能核心目标就是降低成本和节约人力,符合当前趋势;

 4)大数据的发展及海量语音库为模型训练提供了海量素材。随着业务规模扩大,贷后数据及催收语音库规模指数增长,为模型训练积累了大量数据。

 基于上述种种契机,人工智能催收水到渠成的出现在市场上。

 对于催收企业来说,催收外呼是高度标准化的客服提醒业务(信用卡通常指逾期30天以内,现金贷一般14天以内),人工智能目前已经提供了比较完美的解决方案,主要涉及语音合成、语义识别、人机对话等技术。比如硅基智能研发的硅语催收机器人,从音色、情感、语速等方面已经完全判断不出是个机器人了,话术合规标准,能准确识别客户的意思。

 目前产品已经上线进入使用阶段,试想,等学习模型进一步成熟后机器人和人还会有多大差距?当然,机器永远是不可能替代人的,但是它能大大帮助提升人工的效率。

 硅语机器人不仅仅适用于催收行业像金融、地产、保险、理财、装修等一切有电话销售形式的行业都可以使用。

 对于人工智能的发展,任正非曾说过:“从科技角度来看,未来二、三十年人类社会将演变成一个智能社会,其深度和广度我们还想象不到。越是前途不确定,越需要创造”。根据麦肯锡全球研究报告指出,“2018年超300万员工需要向机器人老板报告,45%的活动可用当前技术自动化,不仅低薪工作,甚至高薪工作中相当一部分日常活动也会被自动化,20%的CEO的活动也是可以被自动化的”。

 现在,我们正处于一个人工智能全面发展的时代。


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